Inteligência Artificial: Importância para os negócios

Qual a importância da AI para os negócios?

São diversos os setores de atividade, desde a saúde, indústria, entretenimento, recursos humanos, manufatura, e demais áreas, onde a Inteligência Artificial permite ajudar as empresas e negócios a tornarem-se mais eficientes, ágeis e adaptáveis de modo a manterem a competitividade num mundo empresarial em constante evolução.

O aumento da eficiência e produtividade das equipas e departamentos, são dois dos maiores benefícios adquiridos através da adoção de Inteligência Artificial nos métodos e processos de trabalho diários. No sentido em que, através do uso de AI é possível automatizar algumas tarefas repetitivas, enquanto os colaboradores das empresas podem dedicar-se a outras tarefas de maior valor.

Desta forma, as empresas conseguem minimizar custos associados à execução de tarefas diárias repetitivas, ao mesmo tempo que, valorizam e maximizam o talento da força humana.

Existem várias ferramentas de Inteligência Artificial – ex. Chat GPT, Mid Journey, Murf.ai - com diferentes funções que estão a mudar o funcionamento das empresas e a forma como os negócios são realizados.

Onde aplicar AI nos negócios?

A Inteligência Artificial está a transformar o mundo dos negócios e são inúmeras as possibilidades da sua aplicação em diversas áreas, no sentido de colaborar e contribuir positivamente para o crescimento e aumento da eficiência das empresas em conjunto com a força humana.

Sendo que a AI não é uma solução única para todos os problemas dos negócios, deve existir uma avaliação dos objetivos e necessidades de cada negócio antes da decisão sobre onde aplicar Inteligência Artificial.

Dentre várias áreas onde a Inteligência Artificial pode ser aplicada, apresentamos algumas mais comuns:

• Marketing e Publicidade, no sentido em que, a AI pode ser uma forte ajuda para identificar padrões de comportamento dos clientes de modo a permitir que a equipa personalize campanhas e conteúdo com base em dados fidedignos como necessidades e preferências do cliente; ou recomendações de produtos com base em dados como o histórico de compras do cliente ou comportamento de navegação.

• Outra das áreas é o Atendimento ao Cliente, no sentido em que a AI pode ser utilizada para fornecer serviço de atendimento ao cliente automatizado 24/7, através de chatbots ou reconhecimento de voz, por exemplo; personalizar a experiência do cliente ou automatizar tarefas como responder a determinadas questões.

• Na área das Finanças, a Inteligência Artificial permite analisar grandes volumes de dados e identificar riscos financeiros, prever padrões futuros e tendências de mercado no sentido de ajudar em decisões de investimento, assim como, recomendações personalizadas de investimento; atendimento ao cliente através de chatbots ou assistentes virtuais; e automatização de tarefas manuais e repetitivas, de modo a melhorar a eficiência, reduzir custos e oferecer um melhor serviço ao cliente.

• Na Logística e Supply Chain, a Inteligência Artificial pode ser utilizada para melhorar eficiência, reduzir custos e aumentar a satisfação do cliente ao otimizar rotas de transporte; monitorização e gestão de stock, previsões de produção e vendas futuras com base no histórico passado; previsões de possíveis falhas ou avarias em equipamentos e máquinas; melhoria do atendimento e experiência do cliente através de informações em tempo real como o ‘estado do pedido’.

• Nos Recursos Humanos, pode utilizar-se a AI para aumentar a eficiência e qualidade dos processos através da melhoria na triagem e seleção de candidatos a vagas de emprego; fornecer formação a novos colaboradores para reduzir tempo de integração na empresa; gestão de benefícios dos colaboradores no sentido de otimizar custos para a empresa; análise de desempenho dos colaboradores para identificar eventuais problemas que permitem a tomada de medidas e ações por parte dos RH.

• Na área de Manufatura e Produção, pode aplicar-se AI de diversas formas como, análise de dados históricos para previsões futuras em relação aos produtos, de forma a que seja possível planear a produção de forma eficiente e reduzir custos de stock; análise de dados em tempo real para identificar padrões e falhas de forma a otimizar processos, aumentar a eficiência e reduzir custos; automatização de tarefas repetitivas; melhorar a eficiência energética no sentido em que a AI pode ser utilizada para analisar consumos de energia e identificar oportunidades para redução energética, por exemplo.

Inteligência Artificial e Segurança da Informação

Os avanços em ferramentas de AI estão a aumentar a sua utilização em empresas de diferentes setores de atividade. Como tal, é importante a adoção de medidas adequadas que garantam a segurança da informação de forma a que sejam evitados problemas.

Para uma utilização eficiente da Inteligência Artificial, independentemente do setor de atividade, devem ser implementadas políticas de segurança, formação aos colaboradores para consciencialização e monitorização regular dos sistemas de AI.

Existem vários motivos que podem levar a que a utilização de Inteligência Artificial nas empresas e negócios seja um problema. Caso os modelos de AI não tenham sido bem treinados ou inadequadamente validados, podem produzir resultados incorretos, potencialmente prejudiciais. Assim como, pode existir uma maior vulnerabilidade a ataques no sentido em que sistemas de AI são suscetíveis a ataques cibernéticos, o que pode resultar em roubo de dados e informações confidenciais.

A AI pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a segurança dos dados e informações confidenciais ao ajudar as empresas a detetar e prevenir potenciais ameaças cibernéticas, assim como, verificar a identidade dos utilizadores, em negócios e empresas de diferentes áreas de atividade.

É importante lembrar que a segurança da informação depende do conhecimento dos colaboradores e processos implementados pela empresa.

A implementação de AI pode apresentar riscos e desafios, o que pressupõe que deva existir uma avaliação cuidadosa das vantagens e desvantagens, assim como, devem ser implementadas medidas de segurança – como criptografia de dados, autenticação de utilizadores e monitorização constante dos sistemas de AI - que permitam proteger dados e informações confidenciais para assim, mitigar potenciais problemas e adversidades.